学习贯彻新时代中国特色社会主义思想主题教育开展以来，市科委、中关村管委会D组始终坚持问题导向，聚焦重点工作，研究破解制约科技自立自强、创新驱动发展等方面的痛点难点问题，推动出台了一系列实施方案，将调研成果切实转化为解决问题、推进工作的实际举措，更好服务北京国际科技创新中心建设和首都高质量发展。

今年以来，以ChatGPT、GPT-4为代表的生成式人工智能技术，因其强大的内容生成及多轮对话能力，引发了人工智能重大变革。面对新一轮人工智能发展浪潮，北京市需要持续扩大已有发展基础和优势，加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地。为摸清全市人工智能领域发展现状，委D组围绕“北京市加快推动人工智能产业创新发展”选题展开调查研究。

一、北京市人工智能产业发展概况

北京汇集了国内最多的人工智能顶尖院校，拥有国内最丰富的顶尖人才资源，近年来，通过建设新型研发机构，持续推出一批原始创新成果，不断提升创新能力。经过多年发展，北京市已成为全国人工智能发展的领头羊，20XX年本市人工智能相关产值规模达XX亿元，核心企业数量超过1800家，已形成基本完整的产业链，涵盖基础层、技术层和应用层等环节，正在快速构建具有全球影响力的产业生态体系。

二、北京市人工智能产业发展面临的主要问题

（一）底层软硬件与国外主流产品尚存明显差距

在人工智能训练芯片领域，英伟达GPU占据90%以上全球市场，形成市场垄断。本市寒武纪、昆仑芯等芯片企业虽布局较早，但整体技术储备相差较远，国内短期尚无可完全替代英伟达的产品。国内开源深度学习框架百度飞桨虽在国内市场占有率逐步提升，但在全球开发者数量、性能、易用性、工具链完备程度等方面，与Pytorch等国际主流开源框架相差甚远。

（二）顶尖人才较为缺乏

本市人才资源基础国内领先，但仍面临较大缺口，调研中企业纷纷表示，在通用人工智能高速发展的风口下，本市企业面临着与上海、广州、深圳、武汉等城市抢人才的情况。

（三）算力紧缺问题突出

调研中，第四范式、零一万物、智谱AI、中科闻歌等大模型企业普遍反馈，目前面临的最大问题是算力问题。随着大模型技术的兴起，本市涌现出一大批大模型创新主体，对于智能算力的需求骤增，目前已出现供不应求的情况。

（四）高质量数据集缺乏，数据流通机制仍需完善

当前国内大模型训练主要在国际主流英文数据集上进行，合规安全的高质量中文数据集缺乏。本市开源中文数据集多以网页数据为主，不足以支撑高性能大模型训练，然而国内获取大批量、高质量的中文语料数据较为困难，这些数据都由各个专业机构和互联网平台公司封闭保存。