0.引言

随着我国职业教育改革持续推进与区域经济转型速度不断加快，高职院校毕业生的属地就业问题成为破解地方“人才荒”与“就业难”矛盾的关键议题。xx省xx市是国家职业教育创新发展试验区，拥有xx职业学院、xx科技职业学院等xx所高职院校，年均培养技术技能人才近x万余名，为区域产业升级提供了重要人力支撑。与旺盛的本地产业需求形成反差的是，xx高职院校毕业生属地就业率长期低迷，大量人才流向xx、xx等中心城市，导致本地制造业、现代农业等领域面临用工难困境。探究高职院校毕业生属地就业意向的影响因素既是实现职业教育服务地方发展的必然要求，也是推动xx市实现“万亿级城市”目标的现实需求。

以xx市xx所高等职业院校在校生及实习生为研究对象，涵盖xx职业学院、xx科技职业学院等院校。xx市在装备制造、高端化工等领域已形成万亿级产业集群，对技术技能型人才存在刚性需求，且在“非遗产业化+文旅融合”方面具有独特的发展路径，故选取工程技术与制造类专业群及文化艺术与社会服务类专业群为主要调研样本。共发放问卷xxxx份，回收有效问卷xxxx份，有效回收率为xx.xx%。

通过文献分析与预调研，初步识别出xx项潜在预测变量对高职院校学生属地就业意愿存在影响效应（详见表x），其中变量类型均为分类变量。

1.研究结果

1.1描述性统计分析

样本数据的性别构成以男性为主，占xx.xx%，专业上工程技术与制造类占xx.xx%。在生源地分布方面，xx.xx%的学生来自xx省内非xx、xx、xx的城市，xx本地生源仅占xx.xx%，外省生源占比不足x%。调研样本的家庭经济状况显示，xx.xx%的家庭年收入低于xx万元，中高收入家庭（xx万元以上）占比仅为x.xx%，学生家庭经济水平整体偏低。非独生子女较多，占xx.xx%。生活满意度方面，xx.xx%的学生表示满意，xx.xx%的学生认为xx市场经济环境“非常好”，xx.xx%的学生对专业就业前景持乐观态度。父母意愿方面，xx.xx%的家长明确希望子女留x，但仅有xx.xx%的学生充分了解xx市就业优惠政策。

薪资预期方面，xx.xx%的学生期望月薪为xxxx～xxxx元，xx.xx%的学生期望月薪为xxxx～xxxx元，与本地经济发展水平较匹配。实习经历方面，xx.xx%的学生具备实习经历，其中xx.xx%的学生在xx市实习过，这可能强化其属地就业倾向。就业选择上，xx.xx%的学生意向为国企，与xx市制造业为主的产业结构形成呼应。xx.xx%的毕业生明确选择留x就业，其余群体更倾向于选择xx与xx两座城市。值得注意的是，xx.xx%的xx市本地生源选择留x，表明家庭所在地对就业地选择具有显著导向作用。具体数据详见表x。

1.2单因素分析

对高职院校毕业生属地就业意愿产生影响的xx个因素均为分类变量，需通过卡方检验进行单因素分析。如表x所示，专业、性别、职业胜任力、主观就业前景、城市吸引力、父母意愿、学校就业举措、政策认知程度、实习经历、意向薪资、家庭所在地、家庭经济情况、城市经济文化认可度共xx个因素是对高职院校毕业生属地就业意愿产生影响的可疑因素。

1.3多重共线性分析

为确保通过单因素分析筛选出的因素间不存在相关关系，对筛选出的xx个因素进行多重共线性分析。如表x所示，xx个因素的VIF值均小于x，说明各因素间不存在多重共线性。

2.无序多分类Logistic回归分析

2．1模型构建

为探究高职院校毕业生属地就业意愿的影响因素，采用无序多分类Logistic模型进行回归分析。被解释变量是高职院校毕业生的属地就业意愿，有x个取值，可构建x个广义Logit模型。记P、P、P、P、P分别表示在xx市就业的概率、在xx市或xx市就业的概率、在xx省内其余城市（非xx、xx或xx）就业的概率、在市就业的概率，令倾向于在xx省外非一线城市就业的学生作为参考类别。影响学生选择在xx市就业概率比的Logit回归模型见式（1），影响学生选择在xx市或xx市就业概率比的Logit回归模型见式（2），影响学生选择在xx省内其余城市（非xx、xx或xx）就业概率比的Logit回归模型见式（3），影响学生选择在北上广深等一线城市就业概率比的Logit回归模型见式中，P1+P2+P3+P4+P5=1，α1、α2、α3、α4为常数项，β1K、β2K、β3K、β4K为相应的回归系数，XK表示第K（K=1，2，…，11）个影响大学生属地就业意愿的解释变量。使用相对风险比率OＲ，即回归系数的指数（β）进行相关结果解读，以衡量解释变量对被解释变量不同取值的影响。

2.2模型似然比检验

经过卡方检验、多重共线性诊断后对筛选出的xx截距个因素进行似然比检验，可知职业胜任力、实习经历、学校就业举措、城市经济文化认可度的P值（显著性）大于x.xx，说明其对大学生属地就业意愿的影响不显著，需剔除。最终保留的因素为：性别、主观就业前景、城市吸引力、父母意愿、政策认知程度、专业、意向薪资、家庭所在地、家庭经济情况x个因素，优化后模型的似然比检验结果如表5所示，所有因素均显著（P＜0.05）。

2.3回归分析

解释取值分别为x、x、x、x、x，分别代表“选择在xx市就以高职院校毕业生属地就业意愿为被解释变量，被解释取值分别为x、x、x、x、x，分别代表“选择在xx市就业”“选择在xx市或xx市就业”“选择在xx省内其余城市（非xx、xx或xx）就业”“选择在xx等一线城市就业”“选择在xx省外非一线城市就业”，以最终筛选出的x个变量为解释变量，进行无序多分类Logistic回归分析。将选择在xx省外非一线城市就业人群设置为参考类别，回归分析结果如表x所示。

2.3.1显著性影响分析